গুগল আর্থ এর ক্যাডাস্ট্রার ব্যবহার করে আমার অভিজ্ঞতা

গুগল সার্চ ইঞ্জিন থেকে ব্যবহারকারীরা জিওফুমাডাতে পৌঁছায় এমন কিওয়ার্ডগুলির মধ্যে আমি প্রায়ই একই প্রশ্নগুলি দেখতে পাই।

আমি কি গুগল আর্থ ব্যবহার করে নিবন্ধন করতে পারি?
গুগল আর্থের ছবিগুলো কতটা সঠিক?
কেন আমার জরিপ গুগল আর্থ সম্পর্কে উদ্বিগ্ন?

আগে আমাকে কি আপনি এই আর্টিকেল পড়তে হবে দণ্ডিত, আমাকে তাদের অভিজ্ঞতার প্রেক্ষাপটে করা যাক আমি একটি প্রকল্প যেখানে এটি অনুসন্ধান সবচেয়ে মূল্যবান দৃষ্টান্ত স্থানান্তর ছিল একটি তফসিলভুক্ত জরিপ গ্রহণ করতে হয়েছিল ফলাফল যে সংযুক্তি পদ্ধতি ও প্রোটোকল ঐতিহ্যবাহী

যখন আমি জরিপটি করার জন্য 25 পৌরসভাগুলির জন্য অরথোফোটো সঞ্চালন করার অর্থের ভেরিয়েবলগুলি পরিমাপ করলাম, তখন আমি উপলব্ধি করলাম যে এমন কিছু ছিল যা রূপান্তর করা হয়নি:

-যেমন ফ্লাইট চালু করার সময় ইতিমধ্যেই চলে গেছে, কারণ দেশটি গ্রীষ্মমন্ডলীয় এবং একটি সর্বোত্তম সময় রয়েছে যা আগে মেঘ, ধোঁয়া এবং আবহাওয়া,

- তারা বছর ছিল যা স্রষ্টা ইমেজ স্ক্র্যাপ দ্বারা কেনা precision যে এখন দেওয়া হয় একটি বিকল্প ছিল না,

- সরকারী প্রতিষ্ঠান যা উড়ে যাওয়ার অনুমতি দেয় সেটি অর্ধেক পুরানো প্লেটটি ছিল, প্রতিটি পৌরসভা বিচ্ছিন্ন করে দশ লক্ষ টাকা (অবশ্যই টেবিলের উপরে) চেয়েছিল। পাশাপাশি বিমানটি আমাকে একটি চাবুক আপলোড করার জন্য একটি অতিরিক্ত চার্জ দেয় যে প্রতিষ্ঠানটি বলেছিল যে শুধুমাত্র সেই ফ্লাইটগুলি নিরীক্ষণ করতে পারবে।

- যে অর্থটি পাওয়া গিয়েছিল সেটি ভাল অর্ধফোটাতে পৌঁছায়নি, কিন্তু সামান্যই বিদ্রোহ।

-even যে রূপা ছিল, উপার্জন লম্ব বার entailed যে ফলাফল পেতে প্রতিরোধকারী পাঁচ বছরে পরিবর্তনের জন্য তফসিলভুক্ত মূল্যবোধের অনুমোদনের তারিখ আগে।

প্রকল্পের দ্বারা অনুসন্ধান ফলাফল পর্যালোচনা করে, আমি বুঝতে পেরেছি যে সংশ্লেষের চেয়ে যৌথ ক্যাডাস্টার মডেলের মাধ্যমে বিঘ্নিত পদ্ধতিটি আরও গুরুত্বপূর্ণ। সহজ আইনি পদ্ধতির সর্বোত্তম মানের তুলনায় বহুবিধ মডেল প্রদর্শন করা আরও গুরুত্বপূর্ণ ছিল। সুতরাং, আমি স্বল্পমেয়াদী ফলাফলের জন্য উপহাস এবং দ্রুত জমা দিতে পছন্দ করে।

নিবন্ধটি সেই অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা জাদু পদ্ধতির তুলনায় প্রযুক্তিগত প্রয়োগের একটি পদ্ধতি এবং সাধারণ জ্ঞান। যদিও ইচ্ছাকৃতভাবে আমি একটি পৌরসভা থেকে উদাহরণ ব্যবহার, যেখানে আমি স্বীকার করতে হবে যে "চোরস স্যুপ"এটা কেবল স্মরণীয় বিষয়গুলি তুলে ধরেছে যা নিছক জ্যামিতিক প্রসঙ্গের বাইরে চলে যায়।

গুগল আর্থ ইমেজ ভাল স্পষ্টতা (আপেক্ষিক) আছে।

এর নমুনা ইমেজ দেখতে দিন। ধারাবাহিক কভারেজের পর্যায়ে, আমরা দেখি যে আমরা মোট স্টেশন এবং জিওডেটিক জিপিএসের সাথে জোর দিয়ে যে জরিপটি করেছি তা 2013 এর আগে থাকা চিত্রটির সাথে খুব ভালভাবে ফিট করে। অবশ্যই, এটির জন্য আমাদের যে নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টগুলি উত্থাপিত হয়েছিল তার সাথে এটি খোঁজার জন্য চিত্রটি হ্রাস করা দরকার। এই ক্ষেত্রে, উত্তর-পশ্চিমে প্রায় 11 মিটারের একটি বিচ্ছিন্নতা (ছবির, জরিপের নয়) চিত্রটি তৈরি করা হতো।

আমাদের নির্ভুলতা জরিপের ক্ষেত্রে Google Earth এর চিত্রটি বিচ্ছিন্ন করা দরকার। এই কাজ সম্পন্ন করা হয়, ইমেজ সামঞ্জস্য দেখায়।

গুগল আর্থ চিত্রগুলি পরম নির্ভুলতাতে সঙ্গতিপূর্ণ নয়

একই উদাহরণের সাথে অব্যাহত, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে X আর্থx- এ আপডেট করা গুগল আর্থের পূর্বের তুলনায় একটি ভিন্ন স্থানচ্যুতি রয়েছে ইমেজগুলির মধ্যে ওভারল্যাপটি একটি গ্রেডিয়েন্ট রয়েছে যাতে খুব সামান্যই ডিসকন্টিনিউটিটি দেখা যায়; রাস্তা ক্ষেত্রে, দেখতে যে যেমন কাটা দিক হল লক্ষণীয় যেমন যদি এটা ক্রস ছিল, কিন্তু বিদ্রোহ ডানদিকে যেমন স্ট্রীমে উত্তোলন সঙ্গে সমানুপাতিক দেখা যায় না; যদিও এটি অবশ্যই পরিবর্তিত হতে পারে, তবে কে জানে কে জানে যে সেতু থেকে একটি স্থায়ী প্রাচীর থাকবে যা বছরে পরিবর্তিত হয়নি।

সুতরাং, যে ছবিটি আরও সাম্প্রতিক তা ব্যবহার করে আগেরটি একই কাজটি বোঝায়; সনাক্তকরণযোগ্য পয়েন্ট নির্ধারণ করুন এবং ক্ষেত্রের কন্ট্রোল পয়েন্টগুলির সাথে যুক্ত করুন, তারপরে ছবিটিকে একটি ভেক্টর সরাতে হবে, যা আমরা স্পষ্ট, যা অন্য চিত্রের থেকে আলাদা। অনুশীলন আকর্ষণীয় সমাধান, যা গুগল আর্থ-এর ইমেজ দৃষ্টিশক্তি ফিরে হারানো, সনাক্তকরণ সরঞ্জাম প্রয়োজন ক্রমাঙ্কন মত, মোট স্টেশান দিয়ে তৈরি ভুল একটি রেফারেন্স ছিল নেতৃত্বে তফসিলভুক্ত অর্ধেই এর বৈধতা একটি মান্য ডিগ্রী, মিনিট এবং দ্বিতীয় সঠিক, এবং কি একটি ত্রিমাত্রিক মূল্য ধার্য করিবার যোগ্য মান জমি ও ভবন দেওয়া হয়েছিল পার্থক্য দেখাচ্ছে মানচিত্র প্রমাণ হিসাবে বলতে হয় না বিভাগের ফাংশন। এই বিষয়গুলি, একটি রেফারেন্স চিত্র ছাড়া বা একটি CAD / GIS প্রোগ্রামের সহজ ব্যবহার প্রায় অসম্ভব।

গুগল আর্থের ছবির ভিত্তি বিভিন্ন বছরের শটের বিভিন্ন টুকরা, বিভিন্ন সূত্র এবং এই টুকরাগুলির মধ্যে পরম অবস্থানের অসঙ্গতির একটি সেট।

গুগল আর্থের অবস্থানগত নির্ভুলতা সঠিক।

সরাইয়া ইমেজ সমস্যা রেখে উপগোলক গুগল আর্থ ব্যবহার করে বৈশিষ্ট্য, একই অভিক্ষিপ্ত কোন উত্তোলন সংক্রান্ত সঠিক। ছবি সর্বোপরি, UTM দেখাচ্ছে গুগল আর্থ স্থানাঙ্ক, একটি ফাইল-এ আমি KML, উপাত্ত WGS84 সম্পর্কে কোন আলোচনা তুল্য, যে একটি গাণিতিক সত্য জন্য সঠিকতা হিসাবে আমার বিদ্রোহ আপলোড করা হয়েছে।

প্রকল্পের মধ্যবর্তী সময়ে, রাষ্ট্র প্রতিষ্ঠানের গুরুগণ উচ্চ নির্ভুলতা সুপার-টিম দিয়ে পাস করেছেন। আমরা তাদের বলেছিলাম যে তারা আমাদের সমীক্ষাকে সমর্থন হিসাবে ব্যবহার করতে পারে, কারণ তারা দাবিতে একটি শিরোনাম প্রকল্পের জন্য ভূ-সংস্থানের বৈশিষ্ট্য ছিল। আমার গলা থেকে একঘন্টা বের করা আমার পক্ষে কঠিন ছিল যখন তারা এক ক্যাডাস্টার বাচ্চাদের অপমান করেছিল, তাকে বলছিল যে তার বিদ্রোহ কাজ করছে না।

গুগল আর্থ এর ক্যাডাস্ট্রির জন্য আপনার সমর্থন হিসাবে আপনার সুবিধা

সত্য যে পূর্ববর্তী সিদ্ধান্তগুলি গ্রহণের ফলে আমরা Google Earth কে এটির যোগ্যতা ও যোগ্যতা দিতে পারি। প্রকল্পে ব্যবহৃত সমস্ত অন্যান্য সরঞ্জামের মতো, গুগল আর্থ আরও এক।

গুগল আর্থ উপলব্ধ নয় এমন ইমেজ ব্যবহারের জন্য অপরিবর্তনীয়, তবে শুধুমাত্র একটি চলতি বছরের জন্য নয়, এছাড়াও জন্য অন্যান্য ঐতিহাসিক তারিখ। আমি একটি মিটিং যা একটি মেয়র অংশগ্রহণ, মনে ব্যাখ্যা, ফলাফল ব্যাখ্যা: "গুগল আর্থ হয়েছেসম্পূর্ণ পৌরসভাগুলির ছবির জন্য একটি অ্যাক্সেসযোগ্য সমাধান, যা কখনোই আমাদের কোনও সংস্থার বা রাষ্ট্রের সংস্থার প্রস্তাব দেয় না"। 70-বছর-বয়সী ক্যাটাস্ট্র গুরু দ্বারা যখন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, তখন সেই সঠিকতা খারাপ ছিল, তার শব্দ আমার ভিডিওগুলিতে রেকর্ড করা হয়েছে: "এই ছেলেরা এটি সমাধান করেছে, যদি আপনি একটি ভাল প্রস্তাব আছে, এটি লিখুন এবং আমরা এটি বিবেচনা করব".

আমরা কি ভুলে যাব না, ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে কেন্দ্রীয় পর্যায়ে ফলাফল প্রদর্শন করার জন্য সহজ সরঞ্জাম প্রয়োজন। এমন লোক আছে যারা কখনোই মাঠে যাবে না, এবং তাদের আগে গ্রাফিকের বিক্ষোভের প্রয়োজন হয় যার জন্য গুগল আর্থ সেই সময়ে অপরিবর্তনীয় ছিল। একটি কিলোমিটার বা একটি ডাব্লুএমএস সেবা খুলুন এবং তাদের দেখান যে পৌরসভার শহুরে ও গ্রামীণ এলাকাগুলি রয়েছে, ডিজিটাল ভূখণ্ডের মডেল এবং তাদের উচ্চতা সহ ভবনগুলি প্রকল্পটির প্রবেশের পূর্বে এবং পরে ... এটি একটি অমূল্য অভিজ্ঞতা। তারা নির্ভুলতা সম্পর্কে অবগত নন, তারা পদ্ধতিটিকে কীভাবে মানিয়ে নেয় সেগুলি উপেক্ষা করে, তবে তারা গ্রাফিকাল ফলাফলগুলি দেখতে সন্তুষ্ট এবং তারা অনেকগুলি পৃষ্ঠার প্রতিবেদনগুলির প্রশাসনিক সমস্যাগুলি বা অযৌক্তিক প্রয়োজনীয়তাগুলি ভঙ্গ করে।

গুগল আর্থ থেকে ডাউনলোড ইমেজ এক জিনিস তক্ষণ ছিল। প্রকল্পের মান ব্যবস্থাপনা pooled হয়; এটা একটা সম্পূর্ণ বা পৌরসভা প্রতি মিলিমিটার জিপিএস স্টেশন কিনতে হবে নি। সঙ্গে কমনওয়েলথ প্রতি একটি যথেষ্ট ছিল, এবং বছর সময় থেকে শুধুমাত্র পালাক্রমে তা করার অপসারণ বা রিসোর্সের বার্ষিক মন সড়ক প্রকল্পের বা সিস্টেমে আয় পুনরায় বিনিয়োগ ও জরিপ হিসাবে অঙ্গীকার সঙ্গে আপডেট নিরীক্ষণ করতে অবিরত গোসলখানা রাজধানী।

একটি রেফারেন্স হিসাবে গুগল আর্থ ব্যবহার করার বিকল্পটি প্রতিরোধ করুন, এটি শুধুমাত্র একটি প্রাচীর বিরুদ্ধে যুদ্ধ করা হয়। কে এই প্রেক্ষাপটে আমি গণনা করা হবে এখন মেয়র একটি utrapreciso কাজের জন্য অর্থ প্রদান করতে না চান পুরসভাগুলি করার তফসিলভুক্ত পরিষেবা প্রদান মধ্যে চলে গেছে, কিন্তু সেবার মাধ্যমে স্থানীয় ক্ষমতা ভবন, সিদ্ধান্তের জন্য কম খরচের সম্পদ ও পরামর্শ ব্যবহার সঠিক হতে হবে

এবং তারপর ...

ঐ সমস্ত বছর পরে, আমি অবশ্যই স্বীকার করতে হবে যে আমি ভুল করেছি, এবং এর থেকে আমি একটি বৃহত্তর নিবন্ধ লিখব। আমি আরো পরিপক্ক হতে মুক্ত সফটওয়্যার পছন্দ করতাম, তাই আমরা অর্থের আরেকটি স্ট্যাক সংরক্ষণ করতে পারতাম; অথবা যে ভিড় ম্যাপিং এবং ক্যাসট্রে উদ্দেশ্য জন্য উপযুক্ত আরো পরিবর্ধন ছিল, কারণ এটি প্রয়োগ করার সময় আমাকে কম ব্যয় করতে হবে যেহেতু সেই সময় আমরা বাস্তবায়ন করেছি। কিন্তু আজকের ফলাফলগুলিতে আমি উল্লেখ করছি:

  • পৌরসভার যৌথ পরিচালনার উপর ভিত্তি করে ক্যাডাস্ট্রের মডেলটি অন্য উদ্যোক্তাদের দ্বারা গৃহীত হয়, তার উদ্ভাবনের কারণে নয় বরং পাঠের শিখার কারণে।
  • 25 পৌরসভাগুলিতে ক্যাডাস্টার করার পরিবর্তে, অভিজ্ঞতাটি 89 এ এটি করে। যৌথ পরিচালনার স্কেল এর অর্থনীতির সুবিধা নিতে এবং অবশ্যই, সমর্থন হিসাবে Google Earth চিত্রগুলি ব্যবহার করুন।
  • স্থানীয় মানব সম্পদ এবং যেখানে অন্যদের নেতৃত্বে চাইতে পারতো না অর্থনৈতিক প্রতিরূপ মধ্যে ইনোভেশন দেখাতে হবে যে প্রতি ডলারের 10 বছর একটি নির্দিষ্ট সময়ের উপর, পৌরসভা দ্বারা বিনিয়োগকৃত উদ্ধার দুই বছরেরও কম সময়ের মধ্যে এবং গুন আয় ছয় বার।
  • পৌরসভাগুলি যেগুলি তাদের অঞ্চলগুলির পূর্ণ কাভারেজ অর্জন করে, বর্তমানে তারা সমগ্র অঞ্চল থেকে প্রাপ্ত আয়ের সম্পদ ব্যবহার করে আপডেট করছে এবং তারা সঠিকতা এবং গুণমান এবং জ্যামিতি মেটাডেটা পরিবর্তন করছে।

প্রকল্পের শেষের দিকে, আমি আবার রাষ্ট্রীয় প্রতিষ্ঠানের গুরুদের সাথে সাক্ষাৎ করলাম, যারা তাদের বিদ্রোহের কিছু সমস্যা যাচাই করেছিল, যা ইতিমধ্যেই শিরোনাম দিয়েছিল এবং জাতীয় সিস্টেমে প্রবেশ করেছিল। প্রথম, একটি কর্তৃত্বপূর্ণ স্বর দিয়ে, তারা আমাদের বলেছিল যে আমরা তাদের আপলোড করা মানচিত্রগুলি তাদের দিতে হবে। আমরা যখন তাদের WFS এর মাধ্যমে ডাউনলোডের জন্য একটি ঠিকানা দিলাম তখন আমরা এলিয়েন হিসাবে দেখি, তারপর তারা যেসব ছেলেরা তাদের ঘৃণা করেছিল তাদের মধ্যে gvSIG ব্যবহার করে দেখানো হয়েছিল; তিনি তাদের বলেছিলেন যে তারা যখনই চেয়েছিলেন তখন তারা ডাউনলোড হতে পারে। তার অহংকার তার মুখ পরিবর্তন করে, এবং তার পরের মন্তব্যের আগে, আমরা কিছু দুঃখের জন্য আমাদের বিদ্বেষ বিনিময় করেছিলাম:

মাফ করবেন, ডন গলগি, আমরা কি সত্যিই চাই যে আপনি Google আর্থ থেকে ডাউনলোড করা ইমেজগুলি দিয়ে আমাদের প্রদান করেন।

গুগল আর্থ থেকে ছবি ডাউনলোড করার বিকল্প: CAD-পৃথিবী y Plex পৃথিবীর। আমি তাদের উভয় সুপারিশ।

এক "গুগল আর্থ কেডারস্টের ব্যবহার করে আমার অভিজ্ঞতা" কে উত্তর দিন

  1. আর্থিক ক্যাডাস্ট্রার জন্য আকর্ষণীয় পদ্ধতি, বা টেনেসিয়াল মানচিত্র আমি এটা বহু উদ্দেশ্য বা বহুমুখী cadastres প্রযোজ্য মনে করি না।

Deja উন মন্তব্য

আপনার ইমেল ঠিকানা প্রকাশিত হবে না।

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার মন্তব্যের ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.