অটোক্যাড-Autodeskতফসিলগুগল আর্থ / মানচিত্র

গুগল আর্থ এর ক্যাডাস্ট্রার ব্যবহার করে আমার অভিজ্ঞতা

গুগল সার্চ ইঞ্জিন থেকে ব্যবহারকারীরা জিওফুমাডাতে পৌঁছায় এমন কিওয়ার্ডগুলির মধ্যে আমি প্রায়ই একই প্রশ্নগুলি দেখতে পাই।

আমি কি গুগল আর্থ ব্যবহার করে নিবন্ধন করতে পারি?
গুগল আর্থের ছবিগুলো কতটা সঠিক?
কেন আমার জরিপ গুগল আর্থ সম্পর্কে উদ্বিগ্ন?

আগে আমাকে কি আপনি এই আর্টিকেল পড়তে হবে দণ্ডিত, আমাকে তাদের অভিজ্ঞতার প্রেক্ষাপটে করা যাক আমি একটি প্রকল্প যেখানে এটি অনুসন্ধান সবচেয়ে মূল্যবান দৃষ্টান্ত স্থানান্তর ছিল একটি তফসিলভুক্ত জরিপ গ্রহণ করতে হয়েছিল ফলাফল যে সংযুক্তি পদ্ধতি ও প্রোটোকল ঐতিহ্যবাহী

জরিপটির প্রয়োজনীয় 25 টি পৌরসভার জন্য অর্থোফোটো সম্পাদনের জন্য যা বোঝানো হয়েছে তার ভেরিয়েবলগুলি যখন আমি মাত্রা দিয়েছিলাম তখন বুঝতে পেরেছিলাম যে এমন কিছু জিনিস রয়েছে যা রূপান্তরিত হয়নি:

-যেমন ফ্লাইট চালু করার সময় ইতিমধ্যেই চলে গেছে, কারণ দেশটি গ্রীষ্মমন্ডলীয় এবং একটি সর্বোত্তম সময় রয়েছে যা আগে মেঘ, ধোঁয়া এবং আবহাওয়া,

- তারা বছর ছিল যা স্রষ্টা ইমেজ স্ক্র্যাপ দ্বারা কেনা precision যে এখন দেওয়া হয় একটি বিকল্প ছিল না,

- যে পাবলিক প্রতিষ্ঠানটি উড়ানের অনুমতি দিয়েছিল তা অর্ধেক পুরাতন ছিল, প্রতিটি পৌরসভার ছত্রভঙ্গ হয়ে যাওয়ার কারণে এটি কয়েক মিলিয়ন টাকা (অবশ্যই টেবিলে) চেয়েছিল। বিমানটি একটি মোটা ছেলে বাড়ানোর জন্য আমাকে অতিরিক্ত অতিরিক্ত চার্জ করেছিল যে এই সংস্থাটি বলেছিল যে এই উড়ানের তদারকি করতে সক্ষম একমাত্র ব্যক্তি was

- যে অর্থটি পাওয়া গিয়েছিল সেটি ভাল অর্ধফোটাতে পৌঁছায়নি, কিন্তু সামান্যই বিদ্রোহ।

-even যে রূপা ছিল, উপার্জন লম্ব বার entailed যে ফলাফল পেতে প্রতিরোধকারী পাঁচ বছরে পরিবর্তনের জন্য তফসিলভুক্ত মূল্যবোধের অনুমোদনের তারিখ আগে।

প্রকল্পটির দ্বারা চাওয়া ফলাফলগুলি পর্যালোচনা করার সময়, আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে যৌথ ক্যাডাস্ট্র মডেল ব্যবহার করে বিশৃঙ্খলা পদ্ধতি যথার্থতার চেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ছিল। সাধারণ আইনী পদ্ধতির অনুকূল মানের চেয়ে বহুমুখী মডেলটি প্রদর্শন করা বেশি গুরুত্বপূর্ণ ছিল। তাই আমি অপমানের কাছে জমা দেওয়া এবং স্বল্পমেয়াদী ফলাফলের জন্য ছুটে যাওয়া পছন্দ করি।

নিবন্ধটি সেই অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, একটি জাদু রেসিপির চেয়ে প্রযুক্তিগত প্রয়োগ পদ্ধতি এবং সাধারণ জ্ঞান হিসাবে বেশি; যদিও আমি নির্বিচারে একটি পৌরসভা থেকে উদাহরণ ব্যবহার করেছি, যেখানে আমাকে অবশ্যই স্বীকার করতে হবে যে "চোরস স্যুপ” স্মৃতিগুলি ফিরিয়ে আনে যা নিছক জিওমেটিক প্রেক্ষাপটের বাইরে চলে যায়৷

 গুগল আর্থ ইমেজ ভাল স্পষ্টতা (আপেক্ষিক) আছে।

আসুন নমুনা চিত্রটি দেখুন। অবিচ্ছিন্ন কভারেজের স্তরে এটি দেখা যায় যে আমরা জরিপটি একটি মোট স্টেশন নিয়ে করেছি এবং জিওডেটিক জিপিএস নিয়ে জিওরফারেন্স করেছি, এটি 2013 এর আগে বিদ্যমান চিত্রের সাথে খুব ভাল ফিট করে। অবশ্যই, এটির জন্য পয়েন্টগুলি অনুসন্ধানের জন্য চিত্রটি ডাউনলোড করা দরকার ছিল নিয়ন্ত্রণ যে আমরা উত্থাপিত হয়েছিল। এই ক্ষেত্রে, একটি স্থানচ্যুতি (চিত্রটির, জরিপ নয়) প্রায় 11 মিটার উত্তর-পশ্চিমে তৈরি করতে হয়েছিল।

গুগল আর্থ চিত্রটি আমাদের যথার্থ জরিপের তুলনায় স্থানান্তরিত হওয়া দরকার। এটি হয়ে গেলে, চিত্রটি ধারাবাহিকতা দেখায়।

গুগল আর্থ চিত্রগুলি পরম নির্ভুলতাতে সঙ্গতিপূর্ণ নয়

একই উদাহরণের সাথে অব্যাহত, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে X আর্থx- এ আপডেট করা গুগল আর্থের পূর্বের তুলনায় একটি ভিন্ন স্থানচ্যুতি রয়েছে ইমেজগুলির মধ্যে ওভারল্যাপটি একটি গ্রেডিয়েন্ট রয়েছে যাতে খুব সামান্যই ডিসকন্টিনিউটিটি দেখা যায়; রাস্তা ক্ষেত্রে, দেখতে যে যেমন কাটা দিক হল লক্ষণীয় যেমন যদি এটা ক্রস ছিল, কিন্তু বিদ্রোহ ডানদিকে যেমন স্ট্রীমে উত্তোলন সঙ্গে সমানুপাতিক দেখা যায় না; যদিও এটি অবশ্যই পরিবর্তিত হতে পারে, তবে কে জানে কে জানে যে সেতু থেকে একটি স্থায়ী প্রাচীর থাকবে যা বছরে পরিবর্তিত হয়নি।

সুতরাং, সেই চিত্রটি ব্যবহার করা যা সাম্প্রতিকতম তা আগের চিত্রের মতো একই কাজকে বোঝায়; শনাক্তযোগ্য পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করুন এবং ক্ষেত্রের নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টগুলির সাথে তাদের যুক্ত করুন এবং তারপরে চিত্রটিকে একটি ভেক্টরকে সরান, যা আমরা পরিষ্কারভাবে অন্য চিত্র থেকে পৃথক। অনুশীলনটি আকর্ষণীয় সমাধানের দিকে পরিচালিত করেছিল, যেখানে গুগল আর্থ চিত্রটি মোট স্টেশনটির সাথে ত্রুটির মুখোমুখি যেমন একটি পেছনের দৃষ্টিশক্তি হারাতে, একটি দলকে ক্যালিব্রেট করা দরকার ছিল তা সনাক্তকরণ, ক্যাডাস্ট্রাল কোয়ারডেন্টগুলির বৈধতা যা একটি মান্য করে সঠিক ডিগ্রি, মিনিট এবং সেকেন্ডের উপর ভিত্তি করে বিভাজন এবং ত্রি-মাত্রিক মানচিত্রের প্রমাণ হিসাবে কী বলা যায় না যা জমি এবং বিল্ডিংয়ের জন্য প্রদত্ত ক্যাডাস্ট্রাল মানের পার্থক্য দেখায়। রেফারেন্স ইমেজ বা সিএডি / জিআইএস প্রোগ্রামের সহজ ব্যবহার ব্যতীত এই জিনিসগুলি প্রায় অসম্ভব।

গুগল আর্থের ছবির ভিত্তি বিভিন্ন বছরের শটের বিভিন্ন টুকরা, বিভিন্ন সূত্র এবং এই টুকরাগুলির মধ্যে পরম অবস্থানের অসঙ্গতির একটি সেট।

গুগল আর্থের অবস্থানগত নির্ভুলতা সঠিক।

চিত্রগুলির সমস্যাটি বাদ দিয়ে, গুগল আর্থ দ্বারা ব্যবহৃত স্পেরয়েডের বৈশিষ্ট্যগুলি এর উপর পূর্বাভাসের কোনও জরিপের ক্ষেত্রে যথাযথ। উপরের চিত্রটিতে, গুগল আর্থে ইউটিএম স্থানাঙ্ক দেখানোর সময়, আমার জরিপের একটি ফাইল যা আমি কিলোমিটার হিসাবে আপলোড করেছি, স্থানাঙ্কটির যথাযথতার সাথে ডেটাম ডাব্লুজিএস ৮৪ সম্পর্কে কোনও আলোচনা নেই, যেহেতু এটি একটি গাণিতিক তথ্য।

প্রকল্পের মাঝামাঝি সময়ে, রাজ্য প্রতিষ্ঠানের গুরুরা কিছু অতি-নির্ভুল সরঞ্জাম নিয়ে পাস করেছিল। আমরা তাদের বলেছিলাম যে তারা আমাদের জরিপটিকে সমর্থন হিসাবে ব্যবহার করতে পারে, কারণ তারা চাহিদা অনুসারে কোনও শিরোনাম প্রকল্পের জন্য জিওরফারেন্সিং সম্পত্তি ছিল। যখন তারা ক্যাডাস্ট্রের এক ছেলেকে অসম্মান জানালেন, তখন তাঁর গলা থেকে একগুচ্ছ হয়ে যাওয়া শক্ত ছিল, তাকে বলে যে তার উত্তোলন ব্যর্থ।

গুগল আর্থ এর ক্যাডাস্ট্রির জন্য আপনার সমর্থন হিসাবে আপনার সুবিধা

আসল বিষয়টি হ'ল পূর্বের সিদ্ধান্ত গ্রহণের ফলে গুগল আর্থকে এটির প্রাপ্য যোগ্যতা দেওয়া এবং যোগ্যতা দেওয়া যায়। প্রকল্পে ব্যবহৃত অন্যান্য সমস্ত সরঞ্জামের মতো গুগল আর্থও আরও একটি।

গুগল আর্থ উপলব্ধ নয় এমন ইমেজ ব্যবহারের জন্য অপরিবর্তনীয়, তবে শুধুমাত্র একটি চলতি বছরের জন্য নয়, এছাড়াও জন্য অন্যান্য ঐতিহাসিক তারিখ. আমি একটি সভা মনে করি যেখানে একজন মেয়র ফলাফল উপস্থাপনে অংশ নিয়েছিলেন: “গুগল আর্থ হয়েছে ইউসম্পূর্ণ পৌরসভাগুলির ছবির জন্য একটি অ্যাক্সেসযোগ্য সমাধান, যা কখনোই আমাদের কোনও সংস্থার বা রাষ্ট্রের সংস্থার প্রস্তাব দেয় না" XNUMX-এর দশকের একজন ক্যাডাস্ট্রে গুরু যখন জিজ্ঞাসা করেছিলেন যে নির্ভুলতা দুর্বল ছিল, তখন তার কথাগুলি আমার ভিডিওগুলিতে রেকর্ড করা হয়েছে: “এই ছেলেরা এটি সমাধান করেছে, যদি আপনি একটি ভাল প্রস্তাব আছে, এটি লিখুন এবং আমরা এটি বিবেচনা করব"।

আমাদের যেটি ভুলতে হবে তা হ'ল ম্যানেজমেন্টে যাদের কেন্দ্রীয় পর্যায়ে ফলাফল প্রদর্শনের জন্য সহজ সরঞ্জামের প্রয়োজন হয়। এমন লোক আছে যারা কখনও মাঠে যাবেন না এবং তাদের গ্রাফিকাল বিক্ষোভের প্রয়োজন রয়েছে যার জন্য গুগল আর্থ তখন অপরিবর্তনীয় ছিল। প্রকল্পের প্রবেশের আগে এবং তার পরে নির্ভর করে ডিজিটাল টেরিন মডেল এবং বিল্ডিংগুলির সাথে বিল্ডিংগুলির সাথে একটি কিমিএল বা ডাব্লুএমএস পরিষেবা খোলা এবং পৌরসভার নগর ও গ্রামীণ সম্পত্তি রয়েছে তা তাদের দেখানো ... একটি অমূল্য অভিজ্ঞতা। তারা নির্ভুলতার বিষয়ে অজানা, আমরা কীভাবে পদ্ধতিটি মানিয়ে নেব তা সম্পর্কে অসচেতন, তবে গ্রাফিকাল ফলাফলগুলি দেখে এবং প্রশাসনিক বাধা বা অযৌক্তিক মাল্টি-পেজ রিপোর্টিং প্রয়োজনীয়তাগুলি ভঙ্গ করার অনুমোদন দেখে সন্তুষ্ট।

গুগল আর্থ থেকে ছবিগুলি ডাউনলোড করা একটি ছুতার জিনিস ছিল। প্রকল্পের মূল্য ছিল যৌথ ব্যবস্থাপনায়; পৌরসভাতে মোট স্টেশন বা মিলিমিটার জিপিএস কেনার প্রয়োজন ছিল না। প্রতি সম্প্রদায়ের একজনের সাথে এটি পর্যাপ্ত ছিল এবং তারা এ কাজটি চালিয়ে যাচ্ছেন যেহেতু তারা বছরের পর বছর কেবল সড়ক প্রকল্পগুলি বা সিস্টেমে উপার্জন এবং টোগোগ্রাফিক জরিপের পুনঃ বিনিয়োগ হিসাবে প্রতি বছর প্রতিশ্রুতিবদ্ধ সংস্থাগুলির সাথে জরিপটি পর্যালোচনা বা আপডেট করার জন্য পালা করে update জলবাহী।

গুগল আর্থকে একটি রেফারেন্স হিসাবে ব্যবহারের বিকল্পটির প্রতিরোধ করা কেবল একটি প্রাচীরের সাথে লড়াই করা। যারা এই প্রসঙ্গে পৌরসভায় ক্যাডাস্ট্রাল পরিষেবা দিতে গিয়েছেন তারা আমাকে বলবেন যে এখন পৌরসভাগুলি একটি সুনির্দিষ্ট কাজের জন্য অর্থ প্রদান করতে চায় না, তবে স্থানীয় সক্ষমতা প্রশিক্ষণের জন্য একটি পরিষেবা, স্বল্প ব্যয়ের সংস্থান এবং পরামর্শের জন্য যাতে সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে সঠিক.

এবং তারপরে ...

এই সমস্ত বছর পরে, আমি অবশ্যই স্বীকার করতে পারি যে আমি ভুল করেছিলাম এবং এর মধ্যে আমি এর চেয়ে আরও বড় নিবন্ধ লিখব। আমি আরও পরিপক্ক হওয়ার জন্য ফ্রি সফটওয়্যারটি পছন্দ করতে পারি, যার ফলে আমাদের আরও অর্থের গাদা সাশ্রয় হয়; বা যে ভিড় ম্যাপিং এবং ক্যাসট্রে উদ্দেশ্য জন্য উপযুক্ত আরও বিস্তৃতি ছিল, যেহেতু আমরা তখন থেকে বাস্তবায়িত অনুশীলনগুলি ব্যাখ্যা করতে আমার কম ব্যয় করতে হবে। তবে আজ আমি ফলাফলগুলি উল্লেখ করছি:

  • পৌরসভার যৌথ পরিচালনার উপর ভিত্তি করে ক্যাডাস্ট্রের মডেলটি অন্য উদ্যোক্তাদের দ্বারা গৃহীত হয়, তার উদ্ভাবনের কারণে নয় বরং পাঠের শিখার কারণে।
  • ২৫ টি পৌরসভায় ক্যাডাস্ট্রির পরিবর্তে, অভিজ্ঞতার ফলে 25 সালে এটি তৈরি হয়েছিল Just
  • স্থানীয় মানব সম্পদ এবং যেখানে অন্যদের নেতৃত্বে চাইতে পারতো না অর্থনৈতিক প্রতিরূপ মধ্যে ইনোভেশন দেখাতে হবে যে প্রতি ডলারের 10 বছর একটি নির্দিষ্ট সময়ের উপর, পৌরসভা দ্বারা বিনিয়োগকৃত উদ্ধার দুই বছরেরও কম সময়ের মধ্যে এবং গুন আয় ছয় বার।
  • পৌরসভাগুলি যেগুলি তাদের অঞ্চলগুলির পূর্ণ কাভারেজ অর্জন করে, বর্তমানে তারা সমগ্র অঞ্চল থেকে প্রাপ্ত আয়ের সম্পদ ব্যবহার করে আপডেট করছে এবং তারা সঠিকতা এবং গুণমান এবং জ্যামিতি মেটাডেটা পরিবর্তন করছে।

প্রকল্পের প্রায় শেষে, আমি আবার রাষ্ট্রীয় প্রতিষ্ঠানের গুরুদের সাথে দেখা করি, যারা তাদের অভ্যুত্থানের কিছু সমস্যা যাচাই করছিল, যার মধ্যে তারা ইতিমধ্যে শিরোনাম জারি করেছিল এবং জাতীয় ব্যবস্থায় প্রবেশ করেছিল। প্রথমে একটি কর্তৃত্ববাদী সুরের সাথে তারা আমাদের বলেছিল যে আমাদের উত্থিত মানচিত্র হস্তান্তর করা উচিত। আমরা যখন তাদের ডাব্লুএফএসের মাধ্যমে ডাউনলোড করার জন্য একটি ঠিকানা দিয়েছিলাম তারা এলিয়েনদের মতো দেখতে আমাদের ছেড়ে চলে গেছে, তারপরে যাদের কাছে তারা নীচে তাকিয়েছিল তাদের মধ্যে একজন জিভিএসআইজি ব্যবহার করে তাদের দেখিয়েছিল; তিনি তাদের বলেছিলেন যে তারা যখনই চাইবে সেখান থেকে তাদের ডাউনলোড করতে পারে। তার অহংকার তার চেহারা বদলেছে, এবং আমরা তার নীচের মন্তব্যে কিছুটা করুণার জন্য আমাদের বিদ্রূপটি পরিবর্তন করেছি:

মাফ করবেন, ডন গলগি, আমরা কি সত্যিই চাই যে আপনি Google আর্থ থেকে ডাউনলোড করা ইমেজগুলি দিয়ে আমাদের প্রদান করেন।

গুগল আর্থ থেকে ছবি ডাউনলোড করার বিকল্প: CAD-পৃথিবী y Plex পৃথিবীর। আমি উভয় সুপারিশ।

গলগি আলভারেজ

লেখক, গবেষক, ভূমি ব্যবস্থাপনা মডেল বিশেষজ্ঞ। তিনি মডেলগুলির ধারণা এবং বাস্তবায়নে অংশগ্রহণ করেছেন যেমন: হন্ডুরাসে ন্যাশনাল সিস্টেম অফ প্রপার্টি অ্যাডমিনিস্ট্রেশন SINAP, হন্ডুরাসের যৌথ মিউনিসিপ্যালিটিগুলির ব্যবস্থাপনার মডেল, নিকারাগুয়ায় ক্যাডাস্ট্রে ম্যানেজমেন্টের সমন্বিত মডেল - রেজিস্ট্রি, কলম্বিয়াতে টেরিটরি স্যাট এর প্রশাসনিক ব্যবস্থা . 2007 সাল থেকে Geofumadas জ্ঞান ব্লগের সম্পাদক এবং AulaGEO একাডেমির স্রষ্টা যাতে GIS - CAD - BIM - Digital Twins বিষয়ের উপর 100 টিরও বেশি কোর্স রয়েছে৷

সম্পরকিত প্রবন্ধ

একটি মন্তব্য

  1. আর্থিক ক্যাডাস্ট্রার জন্য আকর্ষণীয় পদ্ধতি, বা টেনেসিয়াল মানচিত্র আমি এটা বহু উদ্দেশ্য বা বহুমুখী cadastres প্রযোজ্য মনে করি না।

Deja উন মন্তব্য

আপনার ইমেল ঠিকানা প্রকাশিত হবে না। প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি দিয়ে চিহ্নিত করা *

শীর্ষ বোতামে ফিরে যান