গুগল আর্থ এবং ভার্চুয়াল আর্থ, তথ্য আপডেট

গুগল আর্থ এবং ভার্চুয়াল আর্থের জন্য ভালো শুরু, যারা 2008 এ তাদের প্রথম ডাটা আপডেট করে।

গুগল আর্থের ক্ষেত্রে, ইউএসজিএস কাছাকাছি রিয়েল-টাইম ভূমিকম্প স্তর এবং ন্যাশনাল জিওগ্রাফিক্স স্তর আপডেট করেছে। যদিও এটি উল্লেখ করা হয়নি যে কেবলমাত্র রাস্তার স্তরগুলির চিত্রগুলি আপডেট করা হচ্ছে, আমি হন্ডুরাসের বিষয়টি পর্যালোচনা করেছি, যার মধ্যে আমি সম্প্রতি উপলব্ধ চিত্রটির মোট তালিকা তৈরি করেছি যাচাই করেছিলাম যে তারা আটলান্টিডা বিভাগে বেশ কয়েকটি শট যুক্ত করেছে, লা সেলাইবা অঞ্চল, পাশাপাশি আল সালভাদোরের মোরাজান এর উত্তরাঞ্চল, যদিও গুগল আমাদের প্রিয় জাতোকা পাহাড়কে ঘৃণা করে বলে মনে হচ্ছে। আমরা এটিও মিস করি যে এই আপডেটে আমরা স্পেন বা আর্জেন্টিনায় নতুন কিছু দেখতে পাই না যদিও ভার্চুয়াল আর্থ করেছিল।

সুতরাং আপনার দেশ চেক করুন এবং আপনি নিশ্চয় কিছু আশ্চর্য পাবেন।

সম্পর্কে সবচেয়ে মূল্যবান জিনিস এই আপডেটএটি যে ২ countries টি দেশে আপডেট হয়েছে সেগুলির মধ্যে কেবল তিনটিই আমাদের পরিবেশ থেকে নয়, সেগুলি হ'ল: রাশিয়া, মালয়েশিয়া এবং তালিয়াণ্ডিয়া। গুগল যে সমস্ত দেশগুলিতে ডেটা আপডেট করেছে সেগুলির বাকিগুলি হ'ল:

উত্তর আমেরিকা (1)

মেক্সিকো

মধ্য আমেরিকা (7)

বেলিজ, কোস্টারিকা, এল সালভাদর, গুয়াতেমালা, হন্ডুরাস, নিকারাগুয়া, পানামা,

দক্ষিণ আমেরিকা (8)

বলিভিয়া, চিলি, কলম্বিয়া, ইকুয়েডর, প্যারাগুয়ে, পেরু, উরুগুয়ে এবং ভেনিজুয়েলা

ক্যারিবিয়ান (7)

আরুবা, বাহামা, বারমুডা, কিউবা, হাইতি, সেন্ট ভিনসেন্ট ও গ্রেনাডিনস, ত্রিনিদাদ ও টোবাগো

-----------------------------

ভার্চুয়াল আর্থের ক্ষেত্রে, তারা যোগ করা হয় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের 3D মধ্যে অনেক শহর, এবং উল্লেখ আমরা নীচের উল্লেখ যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপ উভয় এর orthorectified ইমেজ আপডেট করা হয়:

কোপা (আভিলেস, কাদিজ, কার্টেজেনা, গ্রানোলারস, আইরুন, ওভেইডো, সাগুনটো, টাররাগোনা)

Alemania (জেনক, ব্যাড সলফুফ্লেন, গিসেন, গ্রীফসওয়াল্ড, নিউবার্যান্ডেনবুর্গ, নিউকিরচেন)

ডেন্মার্ক্  (ওডেন্স)

হল্যান্ড (ডেলফট, টেরেনজেন)

ইতালিয়া (অল্বিয়া, বায়েলা)

সুইডেন (এস্কিলস্তুনা, ফালুন, গ্যাভেল, জোনকোপিং, কেল্মার, কার্লাস্ট, ওয়েস্টারসি ও ভ্যাক্সো)

Finlandia (Jyväskylä)

আপনি যদি Google আর্থ এবং ভার্চুয়াল আর্থের একই উইন্ডোতে একটি তুলনামূলক দর্শন দেখতে চান, তাহলে আপনি ব্যবহার করতে পারেন স্থানীয় চেহারা অথবা এছাড়াও Jonason