প্রবর্তিত

রোড সিস্টেমে ডিজিটাল টুইনস এবং এআই

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা – AI – এবং ডিজিটাল টুইনস বা ডিজিটাল টুইনস হল দুটি প্রযুক্তি যা আমরা বিশ্বকে উপলব্ধি ও বোঝার পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটাচ্ছে। সড়ক ব্যবস্থা, তাদের অংশের জন্য, যেকোনো দেশের অর্থনৈতিক, সামাজিক এবং সাংস্কৃতিক উন্নয়নের জন্য মৌলিক, এবং তাই তাদের পরিকল্পনা, নির্মাণ, পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণের সাথে আপ টু ডেট হওয়ার জন্য সর্বাধিক মনোযোগ প্রয়োজন।

এই ক্ষেত্রে, আমরা এই নিবন্ধটি সড়ক ব্যবস্থায় এই প্রযুক্তিগুলির ব্যবহার, কীভাবে তারা একটি প্রকল্পের সমগ্র জীবনচক্রকে অপ্টিমাইজ করতে পারে, নিরাপত্তার উন্নতি করতে পারে এবং ব্যবহারকারীদের দক্ষ গতিশীলতার গ্যারান্টি দিতে পারে তার উপর ফোকাস করব।

কয়েকদিন আগে Bentley Systems, ইঞ্জিনিয়ারিং এবং নির্মাণ ক্ষেত্রে নেতৃত্বদানকারী কোম্পানিগুলির মধ্যে একটি, Blyncsy অধিগ্রহণ করেছে, যাতে পরিকাঠামো প্রকল্পগুলির পরিকল্পনা, নকশা, ব্যবস্থাপনা এবং বাস্তবায়নের জন্য সমাধান এবং পরিষেবা অফার প্রসারিত করা যায়। Blyncsy হল একটি কোম্পানি যা পরিবহন অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিষেবা প্রদান করে, অর্জিত ডেটার সাথে গতিশীলতা বিশ্লেষণ করে।

"2014 সালে সল্ট লেক সিটি, ইউটাতে সিইও মার্ক পিটম্যান দ্বারা প্রতিষ্ঠিত, Blyncsy রাস্তার নেটওয়ার্কগুলিতে রক্ষণাবেক্ষণের সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে সাধারণভাবে উপলব্ধ চিত্রগুলির বিশ্লেষণে কম্পিউটার দৃষ্টি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করে"

 Blyncy-এর সূচনা দৃঢ় ভিত্তি স্থাপন করেছিল, যা যানবাহন/পথচারীদের গতিশীলতা এবং পরিবহন সম্পর্কিত সমস্ত ধরণের ডেটা সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য নিবেদিত। তারা যে ডেটা সংগ্রহ করে তা বিভিন্ন ধরনের সেন্সর, ক্যাপচার যানবাহন, ক্যামেরা বা মোবাইল ডিভাইসের অ্যাপ্লিকেশন থেকে আসে। এটি এআই সরঞ্জামগুলিও অফার করে, যার সাহায্যে সিমুলেশনগুলি তৈরি করা যেতে পারে যা রাস্তার সিস্টেমের কার্যকারিতা এবং সুরক্ষা অপ্টিমাইজ করার জন্য সুপারিশগুলিতে রূপান্তরিত হবে।

Payver হল Blyncy-এর দেওয়া সমাধানগুলির মধ্যে একটি, এতে "কৃত্রিম দৃষ্টি" সহ ক্যামেরা রয়েছে যা গাড়িতে ইনস্টল করা আছে এবং রাস্তার নেটওয়ার্কগুলিতে ঘটতে পারে এমন সব ধরনের সমস্যা যেমন গর্ত বা ট্রাফিক লাইট কাজ করে না তা নির্ধারণ করতে পারে।

সড়ক ব্যবস্থার নিরীক্ষণের জন্য এআই-এর গুরুত্ব

 সমাধান প্রদানের সাথে সম্পর্কিত উদ্ভাবনগুলি যা জনগণ এবং সরকারকে ভবিষ্যতের সমস্যাগুলি এড়াতে দেয় উন্নয়নের চাবিকাঠি। আমরা সড়ক ব্যবস্থার জটিলতা বুঝতে পারি যে রাস্তা, পথ বা রাস্তার চেয়েও বেশি, তারা এমন নেটওয়ার্ক যা একটি স্থানের সাথে সংযোগ স্থাপন করে এবং সমস্ত ধরণের সুবিধা প্রদান করে।

আসুন এআই এবং ডিজিটাল টুইন এর ব্যবহার কিভাবে একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসেবে একে অপরের পরিপূরক তা নিয়ে আলোচনা করা যাক যা সিদ্ধান্ত গ্রহণের সাথে জড়িত প্রত্যেককে বাস্তব সময়ে সঠিক এবং কার্যকর তথ্য প্রদান করতে দেয়। ডিজিটাল টুইন বা ডিজিটাল টুইন হল কাঠামো এবং অবকাঠামোর ভার্চুয়াল উপস্থাপনা, এবং এই উপাদানগুলির সঠিক জ্ঞানের মাধ্যমে প্যাটার্ন, প্রবণতা, যেকোনো ধরনের অসঙ্গতিগুলি অনুকরণ করা এবং সনাক্ত করা সম্ভব এবং অবশ্যই তারা উন্নতির সুযোগ নির্ধারণের জন্য একটি দৃষ্টিভঙ্গি অফার করে।

এই শক্তিশালী ডিজিটাল টুইনগুলিতে পাওয়া তথ্যগুলির সাথে যা প্রচুর পরিমাণে তথ্যকে ঘনীভূত করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সড়ক ব্যবস্থার গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে পারে, সম্ভবত আরও ভাল ট্র্যাফিক রুটগুলির পরামর্শ দিতে পারে যেখানে যানবাহন চলাচলের উন্নতি করা যেতে পারে, নেটওয়ার্ক সুরক্ষা রাস্তা বাড়ানো যেতে পারে বা কোনও উপায়ে পরিবেশগত ক্ষতি হ্রাস করতে পারে। প্রভাব যে এই কাঠামো উত্পন্ন.

হাইওয়েগুলির ডিজিটাল টুইনগুলি তৈরি করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, যা তাদের উপাদান বৈশিষ্ট্য, তাপমাত্রা, ট্র্যাফিকের পরিমাণ এবং সেই রাস্তায় ঘটে যাওয়া দুর্ঘটনা সম্পর্কে সমস্ত তথ্য একত্রিত করে। এটি বিবেচনায় নিয়ে, আরও দুর্ঘটনা এড়াতে বা ট্র্যাফিক জ্যাম তৈরি না করার জন্য চ্যানেল তৈরি করতে বিভিন্ন ধরণের পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করা হয়।

বর্তমানে সবকিছুই পরিকল্পনা, নকশা, ব্যবস্থাপনা, অপারেশন, রক্ষণাবেক্ষণ এবং তথ্য প্রশাসন ব্যবস্থার উপর ভিত্তি করে যা নির্মাণ প্রকল্পের সাথে জড়িত সকলের কাজকে সহজতর করে। উভয় প্রযুক্তির সংমিশ্রণ কোনটি কাজ করে এবং কোনটি করে না তার বৃহত্তর স্বচ্ছতা, বৃহত্তর সন্ধানযোগ্যতা, সরাসরি উত্স থেকে অর্জিত ডেটার উপর আস্থা এবং শহরগুলির জন্য আরও ভাল নীতি প্রদান করে।

উপরে উল্লিখিত সমস্ত কিছু সম্ভাব্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করে যেগুলির বাস্তবায়ন এবং ব্যবহারের জন্য পর্যাপ্ত প্রবিধানের প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, সরকারগুলিকে অবশ্যই সমস্ত ডেটার গুণমান, আন্তঃকার্যযোগ্যতা এবং নির্ভরযোগ্যতার গ্যারান্টি দিতে হবে যা ক্রমাগত ডিজিটাল যমজ বাচ্চাদের খাওয়াচ্ছে এবং যে কোনও ধরণের আক্রমণ থেকে তাদের রক্ষা করে।

সড়ক ব্যবস্থায় ডিজিটাল টুইনস এবং এআই-এর ব্যবহার

এই প্রযুক্তিগুলি পরিকল্পনা এবং নকশা পর্যায় থেকে নির্মাণ, পর্যবেক্ষণ এবং রক্ষণাবেক্ষণ পর্যন্ত বিভিন্ন উপায়ে সড়ক সেক্টরে প্রয়োগ করা যেতে পারে। পরিকল্পনা পর্যায়ে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ট্রাফিক, গতিশীলতা, এবং ক্রমাগত ট্র্যাফিকের দ্বারা উত্পাদিত পরিবেশগত প্রভাব বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয় এবং ডেটা সরবরাহ করে যা রাস্তা সম্প্রসারণের প্রস্তাবনা তৈরি করতে দেয়।

ডিজাইনের বিষয়ে, আমরা জানি যে ডিজিটাল টুইন হল বাস্তব জীবনে যা তৈরি করা হয়েছিল তার বিশ্বস্ত অনুলিপি, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে একত্রিত হয়ে তারা আমাদের সর্বোত্তম ডিজাইন তৈরি করতে দেয়। এই সব, অ্যাকাউন্টে প্রতিষ্ঠিত মানদণ্ড, প্রবিধান এবং মান গ্রহণ করে, পরবর্তীতে ডিজিটাল টুইন-এর সাথে কাঠামোর আচরণের মিল।

নির্মাণ পর্যায়ে, উভয় প্রযুক্তিই সম্পদের অপ্টিমাইজেশন এবং পরিচালনার জন্য এবং পূর্ববর্তী পর্যায়ে প্রতিষ্ঠিত সময়সূচীকে এগিয়ে নিতে ব্যবহৃত হয়। কাজের অগ্রগতি এবং স্থিতি নিরীক্ষণের পাশাপাশি যেকোনো ধরনের অভাব বা ত্রুটি সনাক্ত করতে ডিজিটাল টুইন ব্যবহার করা যেতে পারে।

যখন আমরা অপারেশনে পৌঁছাই, তখন আমরা বলতে পারি যে AI সড়ক ব্যবস্থাকে অপ্টিমাইজ করে, একটি সঠিক ইন্টিগ্রেশন বায়ুমণ্ডলে কার্বন নিঃসরণ কমাতে সাহায্য করতে পারে। ডিজিটাল যমজ রাস্তার অবকাঠামোর কর্মক্ষমতা এবং ক্ষমতা নির্দেশ করে, তাদের প্রতিরোধমূলক, সংশোধনমূলক বা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন আছে কিনা তা নির্ধারণ করতে সক্ষম, সিস্টেমের দরকারী জীবনকে প্রসারিত করে।

 এখন, আমরা এআই এবং ডিজিটাল টুইন কীভাবে রাস্তার ব্যবস্থাকে রূপান্তর করতে পারে এবং বর্তমান এবং ভবিষ্যতের পরিবহন চ্যালেঞ্জগুলির উদ্ভাবনী সমাধান দিতে পারে তার কয়েকটি উদাহরণ দেখাব।

  • ইন্দ্র, ইউরোপের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি এবং পরামর্শ সংস্থাগুলির মধ্যে একটি, একটি তৈরি শুরু করে ডিজিটাল টুইন গুয়াদালাজারার A-2 উত্তর-পূর্ব মহাসড়কের, দুর্ঘটনা কমানো, রাস্তার ক্ষমতা এবং প্রাপ্যতা বাড়ানোর লক্ষ্যে এবং যেকোনো ঘটনা ঘটলে রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলির কর্মক্ষমতা উন্নত করার অনুমতি দেবে,
  • চীন ও মালয়েশিয়ায় কোম্পানিটি আলিবাবা মেঘ রিয়েল টাইমে ট্র্যাফিক স্থিতি সনাক্ত করার জন্য একটি এআই-ভিত্তিক সিস্টেম তৈরি করেছে, যার সাহায্যে এটি গতিশীলভাবে ট্র্যাফিক লাইট নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। এই সিস্টেম দুর্ঘটনা কমায় এবং ব্যবহারকারীদের ভ্রমণের সময় ভালো করতে এবং জ্বালানি বাঁচাতে সাহায্য করে। এই সব আপনার প্রকল্পে চিন্তা করা হয় শহরের মস্তিষ্ক, যার উদ্দেশ্য হল AI এবং ক্লাউড কম্পিউটিং প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করা যা বিশ্লেষণ তৈরি করতে এবং রিয়েল টাইমে সর্বজনীন পরিষেবাগুলিকে অপ্টিমাইজ করার অনুমতি দেবে৷
  • একইভাবে, আলিবাবা ক্লাউড চীনে সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন তৈরির জন্য Deliote চায়নার সাথে জোট করেছে, অনুমান করে যে 2035 সালের মধ্যে চীনে 5 মিলিয়নেরও বেশি স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন থাকবে।
  • কোম্পানির আইটিসি - বুদ্ধিমান ট্রাফিক কন্ট্রোল ইসরায়েল থেকে, এমন একটি প্রোগ্রাম তৈরি করে যেখানে সমস্ত ধরণের ডেটা রিয়েল টাইমে সংরক্ষণ করা যেতে পারে, রাস্তায়, রাস্তা এবং হাইওয়েতে নজরদারি সেন্সর দ্বারা ক্যাপচার করা যায়, ট্র্যাফিক জ্যামের ক্ষেত্রে ট্রাফিক লাইট পরিচালনা করে।
  • Google Waymo এটি AI এর মাধ্যমে চালিত স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন সহ একটি ভ্রমণ পরিষেবা, যা দিনে 24 ঘন্টা উপলব্ধ, একাধিক শহরে এবং টেকসই হওয়ার প্রেক্ষাপটে। এই চালকবিহীন যানবাহনে প্রচুর সংখ্যক লেজার সেন্সর এবং 360º পেরিফেরাল ভিশন রয়েছে। Waymo পাবলিক রাস্তায় এবং সিমুলেশন পরিবেশ উভয় ক্ষেত্রেই কোটি কোটি কিলোমিটার ভ্রমণ করেছে।

"আজ পর্যন্ত ডেটা ইঙ্গিত করে যে Waymo ড্রাইভার আমরা যেখানে কাজ করি সেখানে ট্রাফিক দুর্ঘটনা এবং সম্পর্কিত মৃত্যু হ্রাস করে।"

  • স্মার্ট হাইওয়ে রুজগার্ডে-হেইজম্যানস - হল্যান্ড। এটি বিশ্বের প্রথম গ্লো-ইন-দ্য-ডার্ক হাইওয়ে স্থাপনের জন্য একটি প্রকল্প, এইভাবে স্মার্ট হাইওয়ের যুগের সূচনা করে৷ এটি একটি টেকসই, স্বল্প-ব্যবহারের রাস্তা হবে যা আলোক সংবেদনশীল এবং গতিশীল পেইন্ট দ্বারা আলোকিত হয় যা এর কাছাকাছি আলোক সেন্সর দিয়ে সক্রিয় করা হয়, যা বিশ্বব্যাপী স্থল রাস্তার প্রচলিত নকশাকে সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তন করে। ভিত্তি হল এমন রাস্তা তৈরি করা যা চালকের সাথে যোগাযোগ করে, বৈদ্যুতিক গাড়ির জন্য বিশেষ লেন সহ যেখানে গাড়ি চালানোর সময় তারা সম্পূর্ণ চার্জ হয়।
  • স্ট্রিটবাম্প। 2012 সাল থেকে, বোস্টন সিটি কাউন্সিল একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রয়োগ করেছে যা কর্তৃপক্ষকে গর্তের অস্তিত্ব সম্পর্কে অবহিত করে। এই অ্যাপ্লিকেশনটির মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা রাস্তায় যে কোনও গর্ত বা অসুবিধার বিষয়ে রিপোর্ট করতে পারেন, এটি কম্পন এবং গর্তের অবস্থান সনাক্ত করতে মোবাইল ফোনের জিপিএসের সাথে একীভূত হয়।
  • Rekor এক ওয়েকেয়ার প্ল্যাটফর্মের অন্তর্ভুক্তির সাথে, তারা রেকোর ওয়ান ট্রাফিক এবং তৈরি করে Rekor আবিষ্কার. উভয়ই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা ক্যাপচার ডিভাইস ব্যবহার করে যা উচ্চ-রেজোলিউশন ভিডিও প্রেরণ করে, যাতে ট্র্যাফিক রিয়েল টাইমে দেখা যায় এবং রাস্তায় চলাচলকারী যানবাহন বিশ্লেষণ করা যায়।
  • সাইডস্ক্যান® পূর্বাভাস সৈন্যদলবিশেষ, এমন একটি সিস্টেম যা সংঘর্ষ প্রতিরোধের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সংহত করে। এটি রিয়েল টাইমে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ করে, যেমন দূরত্ব, গাড়ির বাঁক গতি, দিকনির্দেশ এবং ত্বরণ। এটি ভারী যানবাহনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেহেতু তাদের ওজন এবং তারা যে ক্ষতি করতে পারে তা একটি প্রচলিত গাড়ির তুলনায় অনেক বেশি।
  • হুয়াওয়ে স্মার্ট হাইওয়ে কর্পস. এটি একটি স্মার্ট রোড পরিষেবা এবং এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং গভীর শিক্ষার উপর ভিত্তি করে 3টি পরিস্থিতি নিয়ে গঠিত: বুদ্ধিমান উচ্চ গতি, স্মার্ট টানেল এবং শহুরে ট্রাফিক শাসন। তাদের মধ্যে প্রথমটির জন্য, এটি কনসালটেন্সির উপর ফোকাস করে যেখানে স্মার্ট রাস্তাগুলি বাস্তবায়নের সুবিধার্থে অ্যাপ্লিকেশন, ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং প্রযুক্তি ব্যবহার করে সমস্ত ধরণের পরিস্থিতি মূল্যায়ন করা হয়। তাদের অংশের জন্য, স্মার্ট টানেলগুলিতে IoTDA ভিত্তিক তাদের অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য ইলেক্ট্রোমেকানিক্যাল সমাধান রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে জরুরী লিঙ্ক এবং হলোগ্রাফিক বার্তাগুলি যাতে ড্রাইভাররা রাস্তায় যে কোনও অসুবিধার বিষয়ে সচেতন হতে পারে।
  • স্মার্ট পার্কিং আর্জেন্টাইন কোম্পানি Sistemas Integrales থেকে: শহরে গাড়ি পার্কিং সুবিধার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে। সিস্টেমটি ক্যামেরা এবং সেন্সর ব্যবহার করে মুক্ত এবং দখলকৃত স্থান সনাক্ত করে এবং ড্রাইভারদের প্রাপ্যতা এবং মূল্য সম্পর্কে রিয়েল-টাইম তথ্য সরবরাহ করে।

আমরা তখন বলতে পারি যে AI এবং ডিজিটাল টুইন এর সংমিশ্রণ ট্রাফিক ব্যবস্থাপনা এবং সড়ক ব্যবস্থার জন্য একাধিক সুবিধা প্রদান করে, যেমন:

  • গতিশীলতা উন্নত করুন: ট্রাফিক জ্যাম, ভ্রমণের সময় এবং দূষণকারী নির্গমন হ্রাস করে, পাবলিক ট্রান্সপোর্টের ব্যবহার এবং শেয়ার্ড গতিশীলতার প্রচার করে, পরিবহন সরবরাহ এবং চাহিদা ব্যবহারকারীদের চাহিদার সাথে খাপ খাইয়ে এবং ট্রাফিকের তথ্য অ্যাক্সেসের সুবিধার মাধ্যমে।
  • সুরক্ষা উন্নত করুন দুর্ঘটনা প্রতিরোধ এবং হ্রাস করে, সম্ভাব্য ঝুঁকি সম্পর্কে ড্রাইভার এবং পথচারীদের সতর্ক করে এবং জরুরী পরিষেবাগুলির মধ্যে সমন্বয় প্রচার করে, ক্ষতিগ্রস্তদের সহায়তার সুবিধা প্রদান করে।
  • অবশেষে, দক্ষতা উন্নতি সম্পদের ব্যবহার অপ্টিমাইজ করে, অপারেটিং এবং রক্ষণাবেক্ষণ খরচ কমিয়ে, অবকাঠামো এবং যানবাহনের দরকারী জীবন বৃদ্ধি করে এবং পরিষেবার মান বৃদ্ধি করে।

চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ

প্রযুক্তির মধ্যে ভাল যোগাযোগ এবং একীকরণ স্থাপনের জন্য ডিজিটাল অবকাঠামোর পাশাপাশি, প্যারামিটার এবং মানগুলিকে অবশ্যই সংজ্ঞায়িত করতে হবে যা সিস্টেমগুলির মধ্যে আন্তঃকার্যযোগ্যতার গ্যারান্টি দেয়। একইভাবে, সংযোগ এবং সাইবার নিরাপত্তা এটি অর্জনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

এটা বলা হয়েছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের শ্রমকে দূর করতে পারে, তবে সিস্টেমগুলিকে দক্ষতার সাথে কাজ করার জন্য এখনও প্রশিক্ষিত কর্মীদের প্রয়োজন হবে। তাদের অবশ্যই নিয়মিত প্রশিক্ষণ গ্রহণ করতে হবে যা প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের সাথে সমান। উপরোক্ত ছাড়াও, এটা বলা যেতে পারে যে একটি আইনি এবং নৈতিক কাঠামো প্রয়োজন যা তথ্য এবং স্থায়িত্বের সঠিক ব্যবহার প্রচার এবং গ্যারান্টি দেয়।

উভয় প্রযুক্তির প্রয়োগ ব্যবহারকারীদের জীবনকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করবে, এর সাথে সড়ক ব্যবস্থায় আরও বেশি নির্ভরযোগ্যতা থাকবে, আরাম সৃষ্টি হবে, দুর্ঘটনা হ্রাস পাবে এবং তাৎক্ষণিক পরিবেশের সাথে আরও সুরেলা স্থানিক গতিশীল হবে। উভয় চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ অবশ্যই বিবেচনায় নেওয়া উচিত এবং কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গি এবং অফারকৃত ব্যবসায়িক মডেলগুলি।

উপসংহারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডিজিটাল যমজ দুটি প্রযুক্তি যা ট্রাফিক ব্যবস্থাপনাকে একটি উদ্ভাবনী এবং কার্যকর উপায়ে রূপান্তরিত করছে, উভয়ই আমাদের আরও বুদ্ধিমান, টেকসই এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক শহর তৈরি করতে দেয়, যেখানে ট্র্যাফিক এমন একটি উপাদান যা জীবনকে সহজ করে তোলে এবং আরও কঠিন নয়। মানুষ.

গলগি আলভারেজ

লেখক, গবেষক, ভূমি ব্যবস্থাপনা মডেল বিশেষজ্ঞ। তিনি মডেলগুলির ধারণা এবং বাস্তবায়নে অংশগ্রহণ করেছেন যেমন: হন্ডুরাসে ন্যাশনাল সিস্টেম অফ প্রপার্টি অ্যাডমিনিস্ট্রেশন SINAP, হন্ডুরাসের যৌথ মিউনিসিপ্যালিটিগুলির ব্যবস্থাপনার মডেল, নিকারাগুয়ায় ক্যাডাস্ট্রে ম্যানেজমেন্টের সমন্বিত মডেল - রেজিস্ট্রি, কলম্বিয়াতে টেরিটরি স্যাট এর প্রশাসনিক ব্যবস্থা . 2007 সাল থেকে Geofumadas জ্ঞান ব্লগের সম্পাদক এবং AulaGEO একাডেমির স্রষ্টা যাতে GIS - CAD - BIM - Digital Twins বিষয়ের উপর 100 টিরও বেশি কোর্স রয়েছে৷

সম্পরকিত প্রবন্ধ

Deja উন মন্তব্য

আপনার ইমেল ঠিকানা প্রকাশিত হবে না। প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি দিয়ে চিহ্নিত করা *

শীর্ষ বোতামে ফিরে যান