প্রবর্তিত

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ড্রাইভিংকে কীভাবে প্রভাবিত করবে সে সম্পর্কে আমরা এআই-এর সাথে কথা বলেছি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ড্রাইভিংকে কীভাবে প্রভাবিত করবে সে সম্পর্কে আমরা এআই-এর সাথে কথা বলেছি

সাম্প্রতিক সময়ে, মানুষের জীবনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিপর্যয় ভবিষ্যতের প্রতিদিনের জন্য কী বোঝাবে সে সম্পর্কে অনেক কিছু বলা হয়েছে। এআই যে অভিনবত্ব উপস্থাপন করে তা হল সফ্টওয়্যারের পক্ষে স্বায়ত্তশাসিত প্রক্রিয়াগুলি সম্পাদন করার সম্ভাবনা যা সাধারণত মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয়।

সেই প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে একটি যা আমরা মানুষের উপস্থিতির সাথে যুক্ত করি তা হল ড্রাইভিং। যাইহোক, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে গবেষণার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি হল সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত গাড়ির অর্জন। এইভাবে, চালকের প্রয়োজন হবে না, শুধুমাত্র যাত্রীদের। এমন কিছু যা নিছক ছাড়িয়ে যায় স্বয়ংক্রিয় গাড়ি.

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমোবাইলের যৌথ ইতিহাস XNUMX এবং XNUMX এর মধ্যে শুরু হয়েছিল মার্সেডিজ- Benz। আশির দশকে, আর্নস্ট ডিকম্যানস, একজন মহাকাশ প্রকৌশলী, একটি ভ্যানকে "দৃষ্টির অনুভূতি" তৈরি করতে সক্ষম হন। পরে, মার্সিডিজেও, একটি গাড়ি মানুষের সাহায্য ছাড়াই মিউনিখ থেকে কোপেনহেগেন পর্যন্ত যাত্রা করেছিল।

2021 সালে, জার্মান ব্র্যান্ডটি ড্রাইভ পাইলট সিস্টেমের অনুমোদন পেয়েছে, তাই খুব শীঘ্রই আমাদের রাস্তায় গাড়ি থাকবে যা ড্রাইভারদের নির্দিষ্ট নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে অর্পণ করতে দেয়।

কিন্তু এআই যা ঘটছে এবং কী ঘটতে চলেছে তা নিয়ে কী ভাবছে? আমরা জানতে CHATGPT-এর সাক্ষাৎকার নিয়েছি।

ভবিষ্যতে এআই কীভাবে ড্রাইভিং এবং গাড়ির বাজারকে প্রভাবিত করবে?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে ড্রাইভিং এবং গাড়ির বাজারের ভবিষ্যতের উপর বড় প্রভাব. AI রাস্তার নিরাপত্তা উন্নত করতে, ট্রাফিক কমাতে এবং জ্বালানি দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলি গাড়ির মালিকানার উপরও প্রভাব ফেলতে পারে, কারণ স্বায়ত্তশাসিত পরিবহন পরিষেবাগুলি গাড়ির মালিকানার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। এছাড়াও, AI অটোমোবাইল উত্পাদনে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে, গাড়ি উত্পাদনে আরও দক্ষতা এবং কাস্টমাইজেশন সক্ষম করে।

ড্রাইভিং লাইসেন্স কি অদৃশ্য হয়ে যাবে?

এটা সম্ভব যে ভবিষ্যতে ড্রাইভিং লাইসেন্স স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন রাস্তায় আরো সাধারণ হয়ে উঠলে অপ্রচলিত হয়ে পড়ে. যাইহোক, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলি ব্যাপকভাবে গৃহীত হওয়ার আগে এবং চালকের লাইসেন্সগুলি পর্যায়ক্রমে বন্ধ হয়ে যাওয়ার আগে এখনও অনেক দূর যেতে হবে। নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে নির্দিষ্ট স্বায়ত্তশাসিত যান চালানোর জন্য চালকের লাইসেন্সের প্রয়োজন হতে পারে, এবং সরকারী প্রবিধানে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন চালানোর জন্য ড্রাইভারের লাইসেন্সেরও প্রয়োজন হতে পারে।

আপনি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতিফলন বিশ্বাস করতে পারেন?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে মানুষের তুলনায়, যার অর্থ তাদের প্রতিচ্ছবি কিছু পরিস্থিতিতে দ্রুত এবং আরও সঠিক হতে পারে। যাইহোক, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন প্রযুক্তি এখনও বিকশিত হচ্ছে এবং জটিল এবং পরিবর্তনশীল পরিস্থিতিতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে এখনও চ্যালেঞ্জ রয়েছে। উপরন্তু, সিস্টেমের সাথে কিছু ভুল হলে নিরাপত্তা এবং অপ্রয়োজনীয় ব্যবস্থা প্রয়োজন।

নিরাপত্তার দিক থেকে স্বায়ত্তশাসিত গাড়ির কী সুবিধা রয়েছে?

স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি বিভিন্ন উপায়ে সড়ক নিরাপত্তা উন্নত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, তারা মানবিক ত্রুটির কারণে দুর্ঘটনার ঝুঁকি কমাতে পারে, যেমন বিভ্রান্ত ড্রাইভিং বা অ্যালকোহলের প্রভাবে গাড়ি চালানো। স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলি মানুষের চেয়ে দ্রুত রাস্তার অবস্থার উপর নজর রাখতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে, যা সংঘর্ষের ঝুঁকি কমাতে পারে। এছাড়া, স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি একে অপরের সাথে এবং রাস্তার অবকাঠামোর সাথে যোগাযোগ করতে পারে.

আর কতদিন আমাদের সবার একটা স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি থাকবে?

আমাদের সকলের কাছে কখন স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি থাকবে তা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন, কারণ প্রযুক্তি গ্রহণ করা অনেক কারণের উপর নির্ভর করবে, যেমন প্রযুক্তির বিবর্তন, আইন ও প্রবিধান, ভোক্তাদের চাহিদা এবং স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলিকে সমর্থন করার জন্য প্রয়োজনীয় অবকাঠামো।

বর্তমানে, বেশিরভাগ স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন পরীক্ষায় রয়েছে এবং শুধুমাত্র কয়েকটি শহর এবং নির্দিষ্ট এলাকায় পাওয়া যায়। এছাড়াও, যদিও কিছু স্বায়ত্তশাসিত যান সাধারণ জনগণের জন্য উপলব্ধ, তারা এখনও তুলনামূলকভাবে ব্যয়বহুল এবং বিশ্বব্যাপী উপলব্ধ নয়।

স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন গ্রহণ আগামী বছরগুলিতে ধীরে ধীরে বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে কারণ প্রযুক্তি উন্নত হচ্ছে এবং আরও সাশ্রয়ী হবে। যাহোক, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন ব্যাপকভাবে গ্রহণ করতে কয়েক দশক সময় লাগতে পারে, যেহেতু এর জন্য স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া অবকাঠামো এবং আইনের বাস্তবায়ন এবং ভোক্তার পক্ষ থেকে সম্ভাব্য সাংস্কৃতিক বাধা এবং আস্থা কাটিয়ে উঠতে হবে।

এবং অবশেষে, আপনি কি ভয় ছাড়াই একটি স্বায়ত্তশাসিত গাড়িতে চড়বেন?

একটি ভাষা মডেল হিসাবে, আমার কোন আবেগ বা ভয় নেই, যেহেতু আমি একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা ভাষা প্রক্রিয়া এবং তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। তাত্ত্বিকভাবে, যদি একটি স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি সংশ্লিষ্ট কর্তৃপক্ষের দ্বারা পরীক্ষিত এবং প্রত্যয়িত হয়, এবং উচ্চ স্তরের নিরাপত্তা প্রদর্শন করে, তাহলে এটি ব্যবহার করার সময় ভয় পাওয়ার কোন কারণ নেই. যাইহোক, পরিবহনের যে কোনও মাধ্যম ব্যবহারে সর্বদা একটি অন্তর্নিহিত ঝুঁকি থাকে এবং যাত্রী এবং অন্যান্য রাস্তা ব্যবহারকারীদের নিরাপত্তা নিশ্চিত করার জন্য যথাযথ ব্যবস্থা নেওয়া গুরুত্বপূর্ণ।

ঠিক আছে, দৃশ্যত এআই-এর কাছে এই ভবিষ্যৎ বিকল্পের জন্য শুধুমাত্র ভাল শব্দ রয়েছে, যদিও এটি সর্বদা একটি অন্তর্নিহিত এবং সতর্ক সুর বজায় রাখে। আশ্চর্যের বিষয় নয়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ইস্যুতে এমন ক্রিয়াকলাপ রয়েছে যা এত বিপদ বহন করে, অনেক পরিবর্তনশীল, কিছু নৈতিক এবং নৈতিকতা জড়িত। অন্যদিকে, এটি সম্পর্কিত বিষয়গুলির মাধ্যমে কাজ করার একটি খুব কার্যকর উপায় হতে পারে স্থায়িত্ব. বুদ্ধিমত্তা ছাড়াও CHATGPT-এর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ক্ষমতা আছে কিনা তা দেখার জন্য আমাদের অপেক্ষা করতে হবে।

এর বন্ধুদের সহযোগিতা চলে আসো

গলগি আলভারেজ

লেখক, গবেষক, ভূমি ব্যবস্থাপনা মডেল বিশেষজ্ঞ। তিনি মডেলগুলির ধারণা এবং বাস্তবায়নে অংশগ্রহণ করেছেন যেমন: হন্ডুরাসে ন্যাশনাল সিস্টেম অফ প্রপার্টি অ্যাডমিনিস্ট্রেশন SINAP, হন্ডুরাসের যৌথ মিউনিসিপ্যালিটিগুলির ব্যবস্থাপনার মডেল, নিকারাগুয়ায় ক্যাডাস্ট্রে ম্যানেজমেন্টের সমন্বিত মডেল - রেজিস্ট্রি, কলম্বিয়াতে টেরিটরি স্যাট এর প্রশাসনিক ব্যবস্থা . 2007 সাল থেকে Geofumadas জ্ঞান ব্লগের সম্পাদক এবং AulaGEO একাডেমির স্রষ্টা যাতে GIS - CAD - BIM - Digital Twins বিষয়ের উপর 100 টিরও বেশি কোর্স রয়েছে৷

সম্পরকিত প্রবন্ধ

Deja উন মন্তব্য

আপনার ইমেল ঠিকানা প্রকাশিত হবে না। প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি দিয়ে চিহ্নিত করা *

এছাড়াও চেক
ঘনিষ্ঠ
শীর্ষ বোতামে ফিরে যান