আলোচিতপ্রকৌশলআমার egeomatestopografia

Ditionতিহ্যগত টোগোগ্রাফি vrs লিডার যথার্থতা, সময় এবং ব্যয়।

লিডারের সাথে কাজ করা প্রচলিত ভূসংস্থানের চেয়েও বেশি সঠিক হতে পারে? যদি কোন সময় এটি হ্রাস পায়, তাহলে কত শতাংশ? খরচ কমানো কত?

 

সময় অবশ্যই পরিবর্তন হয়েছে। আমার মনে আছে যখন আমার ফিল্ডকর্ম করেছেন এমন সমীক্ষক ফিলিপ যখন কনট্যুর মানচিত্র তৈরি করতে ক্রস বিভাগগুলির 25-পৃষ্ঠার নোটবুক নিয়ে এসেছিলেন। আমি কাগজে ইন্টারপোলেটিংয়ের সময়টি বাঁচি নি তবে এখনও মনে নেই সফটডেস্ক ব্যবহার না করে অটোক্যাড দিয়ে এটি করা হয়েছিল। সুতরাং আমি উভয় উচ্চতার মধ্যে উচ্চতা কত দূরত্বে রাখব এবং এ পয়েন্টগুলি বিভিন্ন বর্ণ এবং স্তরের স্তরগুলিতে স্থাপন করা হয়েছিল তা জানতে আমি এক্সেলের সাথে বিভক্ত হয়েছি এবং অবশেষে আমি পল্লাইনগুলির সাথে যুক্ত হয়েছি যা আমি বক্ররেখায় পরিণত হয়েছিল।

যদিও মন্ত্রিসভার কাজ উন্মাদ ছিল, ক্ষেত্রের কাজের সাথে এটি শিল্পের সাথে তুলনা করা হয়নি, যদি অ্যালটাইম্যাট্রি অনিয়মিত থাকে তবে আপনি যদি কোনও গ্রহণযোগ্য মডেলিং করার জন্য পর্যাপ্ত ডেটা রাখতে চান। তারপরে সফটডেস্ক এল, অটোক্যাড সিভিল 3 ডি এর পূর্বসূরী যা মন্ত্রিপরিষদকে সহজীকরণ করেছিল এবং ফিলিপ আমার একটি কোর্সে ছিল কীভাবে একটি মোট স্টেশন ব্যবহার করতে শিখছিল, যা সময়কে হ্রাস করেছিল, পয়েন্টের পরিমাণ এবং অবশ্যই যথাযথতা বৃদ্ধি করেছিল।

মঞ্চ নাগরিক ব্যবহারের জন্য ড্রোন অনুরূপ যুক্তির অধীনে নতুন দৃষ্টান্তগুলি ভেঙে দেয়: সমীক্ষার কৌশলগুলিতে পরিবর্তনের প্রতিরোধ সর্বদা ব্যয় হ্রাস এবং নির্ভুলতার গ্যারান্টি সন্ধান করে। সুতরাং এই নিবন্ধে আমরা দুটি অনুমান বিশ্লেষণ করব যা আমরা সেখানে শুনেছি:

হাইপোথিসিস 1: লিডারের সাথে সমীক্ষা করা সময় এবং ব্যয় হ্রাস করে।

Hpothesis 2: LiDAR এর সাথে সমীক্ষা করা নির্ভুলতা হারাতে বাধ্য করে।

 

পরীক্ষামূলক ক্ষেত্রে

পত্রিকাটি Pob 40 কিলোমিটারেরও বেশি সময় ধরে প্রচলিত পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি কাজকে একটি ডাইকের ডেটা সমীক্ষায় পরিচালিত হয়েছিল যাতে একটি কাজকে সিস্টেমবদ্ধ করেছিলেন। পৃথকভাবে, দ্বিতীয় কাজের মধ্যে কয়েক দিন পরে এটি একই বাঁধের 246 কিলোমিটার বরাবর LiDAR টপোগ্রাফি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল। বিভাগগুলি দূরত্বে সমান না হলেও, সমতুল্য বিভাগটি একই শর্তে তুলনা করতে সমান করা হয়েছিল।

 

ঐতিহাসিক ভূসংস্থান

টপোগ্রাফিক জরিপটি বিদ্যমান স্টেশনগুলির সাথে মিলে প্রতি 30 মিটার ক্রস বিভাগে সংগ্রহ করা হয়েছিল। স্থানান্তর পয়েন্টগুলি 4 মিটারেরও কম দূরত্বে নেওয়া হয়েছিল।

কাজটি জিওডেটিক নেটওয়ার্কের পয়েন্টগুলির সাথে জিওরফারেন্সযুক্ত ছিল, যা অক্ষগুলি বরাবর জিওডেটিক জিপিএস দিয়ে বৈধ হয়েছিল এবং এগুলি থেকে ভার্চুয়াল রেফারেন্স স্টেশন এবং আরটিকে সমন্বিত ক্রস পয়েন্টগুলি সমীক্ষা করা হয়েছিল। ডিজিটাল মডেলটির ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করার জন্য বিশেষ andাল এবং আকার পরিবর্তনকারী সাইটগুলিতে অতিরিক্ত পয়েন্ট নেওয়া দরকার ছিল।

টপোগ্রাফি মোকাবেলা

 

জিপিএস দ্বারা প্রাপ্ত পরিচিত পয়েন্ট এবং কোঅর্ডিনেটরগুলির মধ্যে অবশিষ্ট পার্থক্য টেবিলের মধ্যে দেখানো হয়, নিশ্চিত করে যে প্রচলিত উদ্ধরণ খুব সঠিক।

 

  সর্বোচ্চ অবশিষ্ট ন্যূনতম অবশিষ্ট বর্গক্ষেত্র
অনুভূমিক 2.35 সেন্টিমিটার 1.52 সেন্টিমিটার
উল্লম্ব 3.32 সেন্টিমিটার 1.80 সেন্টিমিটার
তিন ডাইমেনশনাল 3.48 সেন্টিমিটার 2.41 সেন্টিমিটার

 

লিডার জরিপ

প্রতি বর্গমিটারে 965 পয়েন্টের ঘনত্বের সাথে 17.59 মিটার উচ্চতায় একটি স্বায়ত্তশাসিত ইউনিট দিয়ে এটি করা হয়েছিল। তারা 26 টি পরিচিত নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টগুলি উদ্ধার করেছে এবং জিওডেটিক জিপিএস সহ পড়া 11 টি অতিরিক্ত অর্ডার পয়েন্টগুলির বিপরীতে তাদের অতিক্রম করেছে।

এই 37 পয়েন্টের সাহায্যে লিডার ডেটা মাপসই করা হয়েছিল। যদিও এটি প্রয়োজনীয় ছিল না যেহেতু ইউএভি কর্তৃক গৃহীত স্থানাঙ্কগুলি যেগুলি জিপিএস রিসিভার দিয়ে সজ্জিত এবং বেস স্টেশনগুলি দ্বারা নিয়ন্ত্রিত থাকে, সর্বকালে সর্বনিম্ন 6 টি দৃশ্যমান উপগ্রহ এবং একটি পিডিওপি ৩ এরও কম প্রাপ্ত হয়। বেস স্টেশন থেকে দূরত্ব কখনও কখনও বড় হতে পারে না 3 কিলোমিটার।

65৫ টি অতিরিক্ত চেকপয়েন্টের একটি সেট LiDAR ডেটার নির্ভুলতা যাচাই করতে পরিবেশন করেছে। এই বিষয়গুলি সম্পর্কে, নিম্নলিখিত উল্লম্ব নির্ভুলতা প্রাপ্ত হয়েছিল:

শহরাঞ্চলে: 2.99 সেমি। (9 নম্বর)

খোলা মাঠ বা নিম্ন ঘাসে: 2.99 সেমি। (38 পয়েন্ট)

বনে: 2.50 সেমি। (3 পয়েন্ট)

গুল্ম বা লম্বা ঘাসে: 2.99 সেমি। (Points পয়েন্ট)

 

টপোগ্রাফি মোকাবেলা

 

চিত্র সবুজ ত্রিভুজ চিহ্নিত ক্রস বিভাগ বনাম LiDAR সঙ্গে নেওয়া পয়েন্ট মধ্যে ঘনত্ব মধ্যে বড় পার্থক্য দেখায়।

 

যথার্থতা মধ্যে পার্থক্য

লিডার জরিপটি প্রচলিত সমীক্ষার যথাযথতায় পৌঁছায় না এমন অনুমানের বিপরীতে অনুসন্ধানটি আকর্ষণীয় চেয়েও বেশি। নিম্নলিখিতটি আরএমএসই (রুট মানে বর্গাকার ত্রুটি) এর জন্য মানগুলি রয়েছে যা ক্যাপচার করা ডেটা এবং রেফারেন্স চেকপয়েন্টগুলির মধ্যে ত্রুটি পরামিতি।

 

ঐতিহাসিক ভূসংস্থান লিডার উত্তোলন
1.80 সেন্টিমিটার 1.74 সেন্টিমিটার

 

সময় মধ্যে পার্থক্য

উপরে যদি আমাদের বিস্মিত হয়, লিডার পদ্ধতি এবং ঐতিহ্যগত পদ্ধতির মধ্যে তুলনামূলক ভাবে সময় কমানোর ক্ষেত্রে কী ঘটেছে তা দেখুন:

লিডারের সাথে ক্ষেত্রের তথ্য সংগ্রহ শুধুমাত্র 8% ছিল।

  • মন্ত্রিপরিষদ কাজ শুধুমাত্র 27% ছিল
  • ক্ষেত্রের বিকাশ + ফ্লাইট + ক্ষেত্রের তথ্য বিরুদ্ধে লিডার মন্ত্রিসভা ঘন্টা + প্রচলিত টপোগ্রাফি মন্ত্রিসভা, LiDAR শুধুমাত্র 19% প্রয়োজন।

 

টপোগ্রাফি মোকাবেলা

ফলস্বরূপ, প্রচলিত ভূসংস্থান প্রতি কিলোমিটারে 123 ঘন্টা কাজ প্রতি কিলোমিটার মাত্র 4 ঘন্টা হ্রাস করা হয়।

উপরন্তু, যদি ক্যাপচার পয়েন্টের মোট ক্যাপচার এবং ক্যাবিনেটের প্রসেসের মধ্যে ভাগ হয়ে যায়, তাহলে প্রচলিত পদ্ধতিটি প্রতি ঘন্টায় 13.75 পয়েন্ট প্রাপ্ত, LiDAR এর প্রতি ঘন্টায় 7.7 মিলিয়ন পয়েন্ট।

 

সময় মধ্যে পার্থক্য

এই সেন্সরগুলির সাথে এই আধুনিক সরঞ্জামগুলির ব্যয়গুলি সেই পরিমাণ পয়েন্ট ক্যাপচার করে, নির্দেশ দেয় যে কাজটি আরও ব্যয়বহুল হতে হবে। তবে বাস্তবে, চলার সময় এবং ব্যয় হ্রাস যা প্রচলিত টপোগ্রাফি বোঝায়, 246 কিলোমিটারের গ্রাহকের চূড়ান্ত খরচ রূপান্তরিত ভূসংস্থান সঙ্গে 71 কিলোমিটার মোট খরচ তুলনায় LiDAR 40% কম!

এটা অবিশ্বাস্য মনে হয়, কিন্তু লিডারের সঙ্গে রৈখিক কিলোমিটারের দাম প্রচলিত ভূসংস্থান তুলনায় মাত্র 12% ছিল।

 

উপসংহার

লিডার টোগোগ্রাফিটি কি পুরোপুরি traditionalতিহ্যবাহী টপোগ্রাফিকে প্রতিস্থাপন করে? মোট নয়, যেহেতু LiDAR এর সাথে কাজটি সর্বদা নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টগুলির জন্য কিছু স্থিরচিত্র স্থাপন করে, তবে এটি উপসংহারে পৌঁছানো যায় যে ব্যয়, পণ্যের গুণমান এবং সময়ের সমস্ত সুযোগ সুবিধার সাথে, লিডারের সাথে কাজ টপোগ্রাফির প্রায় একই সূক্ষ্মতার সাথে ফলাফল উত্পন্ন করে প্রচলিত

সর্বদা ভাল এবং কুফল থাকবে; প্রচলিত টপোগ্রাফির উচ্চ নির্ভুলতা নস্টালজিক তবে ব্যক্তিগত সম্পত্তিগুলিতে প্রবেশের অনুমতি চাওয়ার জটিলতা, অনিয়মিত জায়গায় সন্ধানের ঝুঁকি, লম্বা ঘাস এবং বাধার সামনে ফাঁকের প্রয়োজন… এটি পাগল। অবশ্যই, বন কভারের ঘনত্ব LiDAR এর ক্ষেত্রেও এর অসুবিধাগুলি নিয়ে আসে, তারা হয় খুব ছোট প্রকল্পগুলির মধ্যে একই সম্পর্কের পরামিতি নয়।

 

উপসংহারে, আমরা জানতে পেরেছি যে প্রযুক্তিটি কীভাবে ডিগ্রি অর্জন করেছে, যেগুলি বড় প্রকল্পগুলির জন্য উত্থাপিত হয়েছিল, তা উন্মুক্ত মন থাকতে হবে এবং ভূগর্ভস্থ কাজ করার নতুন এবং আরো সৃজনশীল উপায়গুলির জন্য মনোনীত হতে হবে।

গলগি আলভারেজ

লেখক, গবেষক, ভূমি ব্যবস্থাপনা মডেল বিশেষজ্ঞ। তিনি মডেলগুলির ধারণা এবং বাস্তবায়নে অংশগ্রহণ করেছেন যেমন: হন্ডুরাসে ন্যাশনাল সিস্টেম অফ প্রপার্টি অ্যাডমিনিস্ট্রেশন SINAP, হন্ডুরাসের যৌথ মিউনিসিপ্যালিটিগুলির ব্যবস্থাপনার মডেল, নিকারাগুয়ায় ক্যাডাস্ট্রে ম্যানেজমেন্টের সমন্বিত মডেল - রেজিস্ট্রি, কলম্বিয়াতে টেরিটরি স্যাট এর প্রশাসনিক ব্যবস্থা . 2007 সাল থেকে Geofumadas জ্ঞান ব্লগের সম্পাদক এবং AulaGEO একাডেমির স্রষ্টা যাতে GIS - CAD - BIM - Digital Twins বিষয়ের উপর 100 টিরও বেশি কোর্স রয়েছে৷

সম্পরকিত প্রবন্ধ

8 মন্তব্য

  1. সুপ্রভাত বন্ধুরা…. জরিপ তৈরি করতে ড্রোন ব্যবহার সম্পর্কে ... ঘন বা খুব ঘন গাছপালা সহ একটি বৃহত্তর অঞ্চল (১০০০ এর বেশি বা আরও বেশি) জরিপ করার সেন্সর এবং / বা সরঞ্জামগুলি কী হবে? যেখানে অ্যাক্সেস খুব কঠিন।
    চমৎকার নিবন্ধ !!

  2. খুব ভাল তথ্য এবং এই প্রযুক্তির একটি ভাল দৃষ্টিকোণ আমাকে দেয়, আমি উপসংহারে যে নকশা জন্য একটি মহান হাতিয়ার, কিন্তু অভিজ্ঞতার জন্য সঞ্চালন সঞ্চালন মোট স্টেশন সঙ্গে প্রচলিত স্থলচিত্র প্রচুর গুরুত্ব লাগে, লাইন মধ্যে সমন্বয় সংখ্যা করতে প্রয়োজন মাত্রা এবং স্থানাঙ্ক মধ্যে ঘাঁটি যে এক্সটেনশন পর্যায়ে একটি প্রকল্প জন্য প্রয়োজনীয় prescion দিতে যেখানে ত্রুটি 0.05m এর চেয়ে কম প্যারামিটার প্রয়োজন হয়। শুভেচ্ছা

  3. Joham

    আমি একাধিক অসম্মানক মতামত পছন্দ করি যা আপনি যদি একই প্রিভিশন অর্জন করতে পারেন তবে প্রশ্ন উত্থাপিত হয়।

  4. অত্যন্ত জনবহুল শহুরে পরিবেশে বাস্তবতা জানা জরুরী, যেহেতু সব ধরনের প্রকল্পগুলি যথাযথতা এবং সময়কে সাধারণ করে না।

  5. চমৎকার নিবন্ধ...!!! আমি মনে করি এটি একটি সন্দেহ যে আমাদের সকলেরই কোন না কোন সময়ে আছে

  6. ক্লারিফিকেশন জন্য ধন্যবাদ যা সঠিক ছিল সবচেয়ে সঠিক সঙ্গে ছিল
    গুড অবদান

  7. আমি সত্যিই আপনার নিবন্ধ পছন্দ। ধন্যবাদ।

Deja উন মন্তব্য

আপনার ইমেল ঠিকানা প্রকাশিত হবে না। প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি দিয়ে চিহ্নিত করা *

শীর্ষ বোতামে ফিরে যান